① 发挥山东人口大省的病例资源优势，利用山东大学多所附属医院优质病例资源，综合神经内外科、精神心理科等脑相关疾病患者病例资料以及血清学、病理组织标本、影像学数据等建立脑相关疾病大数据管理平台；

② 利用机器学习方法，运用静息态功能磁共振、PET成像为主要手段，弥散磁共振成像、EEG、MEG等作为补充，利用影像、基因、病理等多模态信息，探索脑肿瘤的无创诊疗和脑卒中的脑功能损伤评估的新技术；

③ 研究脑重大神经系统疾病（如阿尔兹海默症、帕金森氏症、癫痫、精神分裂症、阅读障碍症等）发病及治疗过程中脑功能及脑结构变化，寻找发病脑区域，探索发病机制，为神经系统疾病患者的早期诊断、早期预防干预以及预后评估提供新的检测手段。