① 表征神经细胞多样性：采用多种分析方式（如基因组学，蛋白组学和神经电生理）对关键脑区的神经元和神经胶质细胞类型进行普查，并为细胞类型分类构建知识框架；研究新实验方法反映、指示并调节特定的神经元和神经胶质细胞亚群，开发可用于映射、记录和调节细胞类型特异性连接的工具；
② 绘制宏观、微观、介观等多个水平的神经环路图谱：改进成像方法的分辨率和精度，绘制人类和动物的完整而准确的大脑神经环路结构图；跨水平（从全脑到超微结构）整合结构数据（解剖学），并尝试加入其它方式（生理学、分子生物学及生物化学）以丰富结构图；发现健康和脑相关疾病患者大脑之间的解剖差异；
③研发中国人数字化脑图谱系统可视化软件平台：研发中国人数字化脑图谱系统软件平台，可具备一定的数据挖掘功能（如Biomarker Discover等），能够为临床疾病的诊断和治疗提供新的方法和思路，并可为中国人脑结构和功能的后续研究工作提供有效的技术环境支撑。
