① 发挥山东人口大省的病例资源优势，利用山东大学多所附属医院优质病例资源，综合神经内外科、精神心理科等脑相关疾病患者病例资料以及血清学、病理组织标本、影像学数据，完成对数据的采集、存储、清洗、融合、分析和挖掘，建立“脑疾病大数据平台”，整合临床资料、正常人脑结构及功能科研数据并汇总，形成对脑疾病的全方位、新视角、智能性、预测性、可视性的分析展现。

② 建立脑相关疾病大数据管理平台，主要负责数据的全生命周期管理和维护，建立以人为核心的医疗数据索引，提供数据治理、数据融合、海量分析、资源共享、能力开放、运营交易等服务，实现价值数据的集中存放；根据需求，以DaaS、PaaS、SaaS等方式对科研应用提供必要的服务；

③ 以静息态功能磁共振、PET成像为主要手段，弥散磁共振成像、EEG、MEG等作为补充，设计病例对照实验，利用机器学习方法，研究脑重大神经精神疾病（如阿尔兹海默症、帕金森氏症、癫痫、精神分裂症、阅读障碍症等）发病及治疗过程中脑功能及脑结构变化，寻找发病脑区域，探索发病机制，为神经系统疾病患者的早期诊断、早期预防干预以及预后评估提供新的检测手段；

④ 利用影像、基因、病理等多模态信息，探索脑肿瘤的无创诊疗和脑卒中的脑功能损伤评估的新技术，精细定位局部受损区域及异常脑功能，为脑疾病患者的诊治提供更精确的临床预后评估。